杏鑫招商_Google Ads投放策略布局解决方案
出海引流效果先行,今天就与大家体系化的聊聊Google Ads独立站引流中B2C出海如何精准迈出有效的第一步,效果引流投放布局的精简打法有哪些?
一、充分了解Google Ads 广告形式及优势
既然我们已认识到独立站引流刚需媒体Google,那么我们得充分了解Google Ads 广告形式及优势。
我们也要善问为什么?为什么B2C出海选择谷歌媒体,关于Google有8大产品,10亿用户,搜索引擎Google、第一大视频流量YouTube、地图Maps、海外日常办公常用Gmail邮箱等。
您是不是也有过疑问Google广告形式有很多,Search?Display?YouTube?Shopping?UAC?Discovery?我们到底应该选择哪种形式更合适呢?都有什么特点?
总结一句话:选对广告形式,就是离成功出海更近一步!可以把Google广告形式按场景类特点分类。1.用户搜索类
第一大搜索引擎,互联网用户33亿+日是均搜索次数35亿+,Google搜索广告和Shopping购物广告。
2.商家主动出击类
拥有10亿+用户,图文、视频全方位覆盖用户的Display展示广告,YouTube视频广告,Remarkting再营销广告。
3.智能广告类
由机器大数据学习,利用信号精准定位用户,效果最大化广告PMAX,Discovery,智能广告和UAC应用广告。
二、B2C出海如何找准定位迈出第一步
我们可以从电商的营销目标在广告世界分为两类,A类:提升品牌认知程度。B类:驱动线上成单。拉新-针对还没买过你的产品的人群所,作出的营销活动皆属拉新范畴.复购-针对消费第二次或更多次的人群,所作出的营销活动皆属复购范畴。
关键之处来了,B2C出海企业如何找准定位迈出第一步?按着出海模式来精准定位自己的现阶段。
1.多产品聚合页的方式
品类繁多,畅销的热门产品挖掘为主要目标。
2.精品站模式
产品相对集中在某一类,广告投放以提升此产品的在线销售为主要目标。
3.品牌模式
拥有品牌注册商标,品牌有注册商标,广告营销以突出品牌形象,提升品牌知名度及提升品牌影响力为核心目标。
三、保守&激进式谷歌营销解决方案
那么,清晰的认知自己的经营模式我们就开始要讨论战术了,作为Google Ads营销解决方案是精细化的更适合自己的方案才是更好的效果预期!今天就与大家聊聊这两种保守&激进式谷歌营销解决方案。
1.Google Ads正确管理进阶效果预期,纵轴:营销效果,横轴:时间。
第一步:行业调研
行业调查、市场分析、用户画像分析、竞对分析、品牌定位。
第二步:网站制作
结合产品的采购用户的浏览体验来进行网页规划、产品图片制作 、产品布局的设计,结合工具进行网站性能检测,媒体广告政策进行体系化的网站健康体检。
第三步,媒体Google广告上线
营销方案、GMC注册设置、Google Ads开户、转化追踪设置、GA4/增强型转化、广告账户搭建、广告审核。
第四步:引流之初阶段
产品曝光+流量获取为目标、数据收集及分析、 产品分析、广告账户调整、网站调整优化、受众群体列表收集。
第五步:效果增长期
订单增长为目标、产品分析及分类、用户群体细分及再营销、素材更新。
第六步:效果显著增长期
运用智能产品、机器学习来提升整体、PMAX效果最大化、ROI及订单量。随之扩量阶段实现效果进阶优化,目标市场拓展、品类拓展、用户群体拓展、营销策略深化。
综述,独立站效果加速方案就是瞄准收益循序渐进更合理应用谷歌广告。在前期收支平衡可以看到特别推荐的Google产品形式是搜索广告(包括购物广告),让用户主动搜索。随之扩量且又实现盈利期随之会增加谷歌展示广告和YouTube视频广告,到持续增加利润期就会放大量谷歌展示广告和视频广告。
2.Google Ads投放策略思维模型
以Google智能出价为基础,针对高意向人群实时调整出价,并自动获取潜在意向用户。从搜索类广告开始,率先覆盖主动搜索用户,及时满足用户需求。被动流量到主动流量获取,老用户利用到新用户影响,一步步提升营销范围。
◆较保守模式-独立站精品站最佳投放策略
被动流量到主动流量,结合Google智能产品,层层进阶!确保ROI,更确保量级!
Step1:被动流量
主要由Search搜索广告+Shopping购物广告。
Step2:主动流量
主要有Display展示广告+YouTube视频广告+发现广告。
Step3:智能产品
Google智能产品:智能出价+智能广告,智能出价tROAs, 智能广告形式:PMAX效果最大化,Discovery Ads。
◆精品站模式-搜索类广告核心Tips
①关键词分类
品牌词+竞品词+核心产品词+上下游拓展词。关键词选取标准:竞争力度中或低,搜索量呈上升趋势。
②广告创意
品牌形象+品牌优势广告语标准:≥3条自适应搜索广告+4条广告附加信息。
③Google产品
推荐智能出价-tCPA, tROAs,Max Conv最大化转化。
◆购物广告Tips
①产品曝光
产品必须属性+非必须属性尽可能提供全;要关注产品Title标题 和Description,定期增、减用户常用搜索词。
②Google产品
使用Google的智能产品来提升ROI和量级。广告形式:智能购物广告;出价策略:优选基于转化价值的智能出价比如-tCPA,tROAs,MaxConv。
③投放策略建议
高客单价产品和低客单价产品分组投放;按照产品ROI或利润率进行广告组的划分。
◆搜索-黄金账户结构+精细化运营,全方位提升品牌
投放市场及语言明确的前提下:
关键词策略:品牌词+竞品词+核心产品词。
产品客单价>自己品牌的竞品词,利用竞对知名度找到目标客户,拉升自己品牌知名度及用户对自己的品牌钟意度。
广告语:竞对分析, 重心突出产品质量及优势广告语
类型:自适应搜索广告≥3条 。
广告语内容:重点突出品牌特征,产品优势等,目的是提升 CTR,在用户点击广告前就提升用户的兴趣度。
出价策略:智能出价-tCPA目标每次转化费用,通过积累转化数据,最终使用智能出价,统可在不超出目标CPA的前提下,自动争取更多意向客户数。
◆精品站模式-主动出价展示类广告受众定位
展示类广告受众如何精准定位人群?四大方式必知!再营销受众群体列表;兴趣+自定义受众群体;类似受众群体;目标客户匹配。
PMAX购物效果不好-常见问题分析:无法扩量,预算无法消费完。
– 检查预算及出价设置是否合理,比如CPA设置不合理,导致预算花不出去;
– 素材内容,受众设置 :观察素材的点击率,测试素材是否吸引人 ,受众设置不能太窄,会出现预算花不出去。
– 广告投放地区 :建议广告投放地区和账户中记录的转化地区一致,有利于机器的学习;-避免频繁修改设置 :影响机器学习,导致无法扩量。
PMAX购物广告最佳优化技巧经验分享:可以从目标与预算、最终达到网址拓展、受众信号、广告附加信息五个方面来探讨。
PMax购物广告素材,最佳素材数量:图片20张 ,徽标5张,视频5个,5条短标题,5条长标题,5条描述。
激进式最佳投放策略谷歌打法组合拳,快速起量,旺季发力爆款打法,整站综合打法,不同出击方式满足不同出海阶段需求。
激进式模式-长期首选择独立站综合打法,投资回报率实现收支平衡正向值,到维持盈利的长态经营。
激进式策略-谷歌展示类广告测试的“三步走”策略。防守 Defend→出击 Grow→拓展 Expand。
激进式策略-谷歌展示类谷歌展示类广告优化的“ABC”方法论。受众 Audience→出价 Bidding→创意 Creative。
四、独立站优化技巧+广告效果分析
Google Ads产品端策略,做好产品营销策略,销量翻翻倍!
1. 产品卖点:确定好产品定位、产品卖点。产品介绍围绕产品卖点。
2.产品订单价格:单笔订单金额≥50美金。若是是低客单价商品,可实现用户来单客单价来提升下单金额。举例:
(1)关联产品搭配组合:遮阳帽+太阳镜折扣5%等。
(2)促销:买二赠一等。
3. 高客单价商价可以使用预售、分期支付或折扣活动来提升订单量。
4. 周边产品:一定要增加此品类周边产品来提供用户的粘性。eg: 卖女装的可以增加一些配饰产品比如项链,手链,胸花等。
Google Ads网站端建议-注重用户体验
网站性能优化:
1. 网站打开速度:PC + 移动测试网站在不同设备端打开速度:https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/测试网站在不同地区打开速度:https://geopeeker.com/fetch/
2. 移动端适配度:https://www.google.com/webmasters/tools/mobile-friendly/。
页面布局优化:
1. 产品分类清晰明了。
2. 页面布局大方合理,重要信息放置重要位置。
3. 网站图片: 产品图片清晰,且可多维度展示图片。
4. 方便快捷的支付流程:添加购买流程条,输入框尽可能方便使用。
5. 必要的信息备注:比如几天内发货,或是预计多长时间收到货,让用户心里有明确预期。
本地化网站优化:
(1)本地化语言,尤其是FAQ等页面。
(2)支付方式:使用本地常用支付方式,比如美国信用卡,德国Sofort银行转账,部分欧洲地区可选择先买后付方式,同时客单价高的产品可添加分期付款。
(3)物流方式:添加本地常用物流方式,部分欧洲地区可添加加急配送方式。
Google Ads投放各环节关键指标及触点,广告投放分阶段有序进行,但数据指标较多,每个阶段我们应该关注核心指标。
◆Google Ads数据分析注意事项
那如果正确衡量Google Ads效果?数据分析过程中我们应该注意什么?
出价策略数值合理度:每次点击费用人工出价→目标每次转化费用/目标广告支出回报(ROI设置尽可能接近真实数值。
机器学习期间不做数据分析:机器学习2周,此期间数据不稳定不要轻易的进行数据分析,同时机器学习期间每次ROI调整控制百分之二十之内。
数据分析周期:尽可能拉大数据周期:10周时间为1个周期(机器学习2周时间,稳定期8周时间)。
好了,以上就是从Google广告形式和优势的分析,结合自身的生意模式选择更合适的投放策略的布局,善用Google产品形式的阶段关键发展指标,有效的实施投放与不断优化,从而实现效果正向值。
来源:李羽昕
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