在投放广告时，运营人员需要时刻盯着电脑，调整广告数量，把握时机，观察广告投放效果，还要担心成本预算。有什么办法可以减少运营的工作量？本文作者根据自身工作经验，教你如何搭建一个广告投放策略系统，希望对你有帮助。

一、行业痛点

广告运营人员可能是最需要被关爱的一个群体，他们日常如下：

• 随时要盯着广告投放效果，甚至去旅行还需要带着电脑，生怕错过调整广告的最佳时期。
• 夜深了还看着电脑，想着抓住放量的时机和信息。
• 人工调整多支广告，机械且枯燥。上班路上匆匆忙忙，担心广告超成本没控制住。

二、投放策略系统

何为投放策略系统？简单来说，就是自动化的广告盯盘工具。让运营人员可以心安理得地放手，广告会按照预设的那样去调整、优化。

不过在搭建这个系统之前，必须先熟悉各个媒介的接口文档，得足够了解哪些可以实现，哪些暂时实现不了，部分权限还需要和官方沟通申请权限。

附上广点通和头条的接口文档地址。

广点通：https://developers.e.qq.com/docs/start/knowledge/terms

头条：https://ad.oceanengine.com/openapi/doc/index.html?id=37

那么一个策略系统由哪些部分组成呢？

1. 数据项

广告投放会有前后端的数据，如前端的浏览量、点击量，后端的APP下载量、注册成本等。这些数据项，组成了策略系统的第一部分。通常运营需要通过这些数据，来监控一个广告的表现情况。

在广告投放的初期，运营更关注的是前端的浏览、点击，如果这些前端数据都无法起量，后端的转化是没有意义的。所以在广告获量能力达标的前提下，才开始验证你的广告素材是否足够吸引用户。也就是用户点击你的广告后，你的广告图片、文案素材是否可以转化用户，让其付费、买单。

因此数据项的设置，需要在前端数据，达到一个基础值后，辅以后端指标验证。

2. 逻辑判断条件和数值

有了数据项后，需要判断这些数据项的大于、小于、或者介于什么样的区间。这个比较好理解，通常的逻辑判断条件有：

• 大于
• 小于
• 大于等于
• 小于等于
• 介于
• 临近（撞线）

如广告的「浏览量」大于××，并且，广告的「APP下载成本」小于××元，这样的广告才是优质的广告。

3. 条件组合

条件组合，即为条件设置的属性。该条件输入任意满足（或者）还是同时满足（并且），类似growing io的 and＆or.

添加一个and，相当于添加了一种场景。

添加了一个or，相当于为该场景添加了一个串联条件。

也就是该条件是任意满足还是同时满足，这两种条件组合，可以组合出各种实际的投放场景。

比如当消耗和成本不符合预算时，需要及时降低预算。可以用or组合出一个策略：

「消耗」大于××元，且「转化成本」大于××元，执行预算降低××元的操作。

比如当广告渡过冷启动阶段，需要及时提高预算，从而达到快速放量的目的，可以设置如下策略：

「曝光量」大于× ×，且「转化数」大于等于××，执行预算提高至××元的操作。

以上简单举例2个场景，但实际的投放中远比这个要复杂。

比如用户初次使用系统时，会设置一个「转化成本」控制广告，但没有设置基础的转化数大于多少，单一的复合指标组成策略。

在产品设计环节，需要避免用户误操作带来的损失，毕竟广告投放环节有任何损失都是真金白银的损失。

4. 执行动作

当广告达到条件设置后，需要对广告执行相应的操作。如调整预算、调整出价、更换定向包、暂停广告。只要不会触发审核的操作，都可以执行。

这里需要注意的是，调整预算，会有一个最高预算设置，通常预算设置会有一个封顶值。每次调整一个幅度金额，直到慢慢达到封顶值，调价同理。

另外，执行动作可以和任务结合，用户可以新建一个任务，达到某个条件后，触发任务的执行。对比动作，任务更加复杂，覆盖的场景更多，比如一个新建广告的任务。新建广告的信息多，流程冗长，用户可以事先填充好这些信息，生成一个任务。在策略的执行时，可以选择某个任务触发。

5. 补充

在搭建出这个策略系统的雏形后，还要考虑接口的并发。因为各媒介对接口的分钟调用和日调用都是有限制的，这就影响拉取广告数据的频率，如果1h/次更新一次数据，那这个策略系统就是形同虚设了。因为如果是大的KA客户，一小时的消耗已经很多了。

作为一个合格的产品，在对接这些媒介的时候，得知道接口的功能实现，最好可以自学postman使用，毕竟经常让开发帮你调接口，迟早他会反抗的。