杏鑫招商链接_产品数据分析基本概念整理

   |    2020年10月22日  |   杏鑫官网  |    0 条评论  |    22

产品数据分析,需要查看哪些指标?全文都是干货,请收好。

一、基本指标

启动用户:启动过应用程序的用户(以独立设备为标准进行去重)

新用户:所选时段的启动用户中,历史上第一次启动应用程序的用户

老用户:当日启动用户中,以前也启动过应用程序的用户

每次使用时长:平均每一次使用应用程序(session)的时间

每人使用时长:平均每个用户使用应用程序的时间

日活跃用户:当日启动用户

日活跃度:当日启动用户/累计用户

周后活跃数:过去7天(含当日)启动过应用程序的用户(已去重)

周活跃度:周活跃用户/累计用户

月活跃数:过去30天(含当日)启动过应用程序的用户(已去重)

月活跃度:月活跃用户/累计用户

月沉默用户:过去一个月没有启动过应用程序的用户

月沉默率:月沉默用户/累计用户

流失用户:过去60天(含当日)没有启动过应用程序的用户(已去重)

流失率:流失用户/累计用户

累计启动用户:累计启动过应用程序的用户数量(以独立设备为标准进行去重)

留存用户:留存用户是指某个时间段的新增用户,经过一段时期,仍使用程序的用户。该指标可以用来掌握用户的粘性及忠诚度。

留存率用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用应用的被认作是留存;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,

日留存:某日的新增用户中,在第2天之后,每日启动过程序的用户数

周留存:某周的新增用户中,在第2周之后,每周启动过程序的用户数

月留存:某月的新增用户中,在第2月之后,每月启动过程序的用户数

活跃留存数:某个时间段的活跃用户中,在第二天之后,每日启动过程序的用户。

二、用户分析

用户属性:用户属性,如性别、年龄、职业、学历、行业分布,兴趣分布等等

地域分布:用户启动应用所在的地域

品牌:安装应用程序的手机品牌

设备型号:安装应用程序的手机型号

操作系统:安装应用程序的操作系统版本号

分辨率:安装应用程序的设备的屏幕分辨率

运营商:安装应用程序的设备的运营商

联网方式:启动应用程序联网的方式(如Wi-Fi、3G/4G)

三、使用分析

访问页面:被用户访问的页面(如searchindex)

访问页面备注名称:访问页面备注名称(如搜索页)

访问次数:用户访问当前页面的总次数

访问次数占比:当前页面访问次数/全部页面访问次数

平均停留时间:用户访问当前页面的平均停留时长(如在搜索页的停留时间)

停留时间占比:用户访问当前页面的停留时间总和/用户在全部页面的停留时间总和

页面跳出率:用户从当前页面离开应用程序的比例

一次启动:两次打开app的间隔时间小于30S,则按一次计算//    这条是备注

访问深度:用户一次启动内,访问页面的总数,如果用户一次启动内多次访问同一个页面,该页面会被累计

使用频率:所选时间段内的产品启动次数

使用时长:用户每一次使用应用程序(session)的时间

使用间隔:所选时间段内,同一用户相邻两次启动的时间间隔

四、渠道和版本

渠道:用户下载应用程序的渠道

全渠道新用户:首次在该渠道下载APP并激活的新用户数,并且以前从未在其他渠道下载过此APP(与全部用户进行去重)

版本:用户使用的应用程序版本

累计新用户:所选时间段内,该版本的新用户

升级用户:新用户中,从历史版本中升级到所选版本的用户个数

全新用户:新用户-升级用户

五、错误分析

错误类型:错误函数名称信息

优先级:共有“高优先级”、“中优先级”、”低优先级”三种状态,新增错误默认为高优先级

错误次数:该类错误出现的次数

错误率:错误次数/累计启动次数

错误摘要:错误堆栈信息摘要

六、备注

以上资料全部来自于百度统计,由于作者水平有限,如发现错误请及时告知,我再进行更改!

 

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