在近日一年一度的全球开发者大会（WWDC）上，苹果宣布了人工智能的三大发展策略：

1. 内置人工智能（AI）：苹果将采用隐私优先、设备内置的做法，给既有软件注入AI功能。
2. 强化版 Siri：语音助手 Siri 正在成为软件的元层，协调工作流，减少用户花在app上的时间。
3. 生态体系演变：苹果的每款设备（iPhone、iPad 及 Mac）均可协同工作，产生1+1>2的效果。

这些元素确实可以改善我们的工作与生活方式。几个世纪以来，新技术已经逐渐让我们以前从事的体力劳动自动化。现在是时候让新技术对脑力劳动做同样的事情了。很快，你不需要导航到网站或app即可体验生成式人工智能——因为它将内置到你在智能手机和计算机上所做的一切上。

数学魔法（内置人工智能）

大会展示的app当中给人留下最深刻印象的是 iPad 计算器应用。这家公司此前曾承诺，除非能“做得非常出色”，否则不会给 iPad 开发计算器app。这一等就是 14 年，但苹果确实做到了。

来源：苹果。

这款计算器与 iPhone 上的计算器类似，但加入了人工智能元素。你可以用 Apple Pencil 写数学表达式，只要你写出等号，计算器就会帮你算出结果——而且模仿的是你自己的笔迹。它还可以实时创建图表，并在你更新图表方程的变量时调整输出。这款app直观好看，是数学老师噩梦里面的恶魔——而且完全靠在设备侧运算的人工智能驱动。（这款app显然赢得了当天最热烈的欢呼声）。

除了那款应用之外，苹果还展示了大量机器学习能力的例子，而那些能力均增强了现有的原生应用与硬件。照片现在可以对联系人进行语义搜索。输入“摩根在树前拥抱枫树”，照片应用就会调出一张我妻子与小狗在白松前玩耍的照片。iMessage 可以用图像生成模型生成自定义的表情符号。Apple Watch 可以用机器学习来分析你锻炼付出了多大努力。电话应用可以记录和转录对话——这对世界各地的作者来说都是一大福音。我可以用一整天——并说出这些功能会干掉哪些初创企业。

要点是生成人工智能的主要功能（比方说在大型数据集里面查找数据、语义理解和与图像生成）会出现在所有的 iPhone app之中。

*阿诺德施瓦辛格的声音* 我会自动化的（增强版 Siri）

一段时间以来我一直有这么一个观点，即软件里面人工智能的最终形式是“元层”（meta-layer），可以自动执行跨多个应用的重复任务。所以我得谢谢苹果的这帮家伙，他们证明了我的观点是对的。Siri 正是我所说那样。Siri 升级的人工智能意味着你可以做你想让它去做的所有事情。苹果在演示当中分享了一个例子，当问“妈妈搭乘的航班什么时候降落？”时，Siri会搜索妈妈发给你的消息，了解她什么时候分享了航班号，查询航班进度，并告诉你最新的到达时间。Siri 还可以管理通知、电子邮件以及消息，总结长消息，并显示最重要的信息。

来源：苹果。

当你回复这些传入的信息时，Siri 可以在应用当中替你生成文本或采取行动。比方说Siri 可以在电子邮件中替你撰写答案或为你回复短信。这些功能我们以前在人工智能应用里面也见过，但从来都没不是在强调隐私的设备型号上执行的。跟苹果芯片、苹果设备、苹果人工智能基础模型进行全面垂直整合的价值在于，这些模型经过了苹果数据的训练，有一种独特的竞争优势。

如果（要打一个很大的问号）苹果的产品与今天的演示相符，那么对于超过 10 亿 iPhone 用户来说，这将是计算能力的重大改进。当然，演示从定义上讲是经过修饰的视频而不是实际的产品。在看过数百个人工智能的演示之后，我的经验告诉我，这些发布的产品要想大规模实施几乎是不可能完成的挑战。细节很棘手，很难做到正确。苹果在定制芯片、资源和安装基础方面拥有众多优势，因此也许它最终会成为实现这一目标的公司。如果成功，很容易想象 Siri 会扩展到 MacBook 的更强大工作流之中。

元层人工智能的每一项改进，都会导致软件应用的威力有所下降。Siri 会拥有更多数据和更多访问权限，而且这将是免费的（对 SaaS 公司来说是最糟糕的）。我生活当中有很多应用是我希望永远都不需要再用的。希望很快Siri 就能让我摆脱它们。从最根本来讲，每个应用会变成存储数据的地方，在它们之上会有一个 LLM，可以生成见解并采取后续行动。销售代表弄好电话录音就像，不必再使用 CRM，因为人工智能可以将这些电话转录到数据库之中，提取必要的信息，填写必填字段，并安排下一次会议——这些都不需要进入应用程界面。我们进入到一个需要图形用户界面的软件少得多的世界。我们距离“一切无头化（headless）”的世界还有很多年的时间，但你可以看到这个基础正在奠定。

更新的东西还有很多，远不止是人工智能方面的。

给我一大块平台蛋糕（生态体系演进）

当我从一个设备切换到另一个设备时，我觉得苹果的设备就像会巫术一样。在 iPhone 上复制某些内容就能无缝粘贴到 Mac 上，搞得我总要打开衣柜看看是不是藏着黑猫和毒蘑菇。苹果扔给继续改善其生态体系优势——这次则是推出了一款新的密码管理器应用。

来源：苹果。

密码应用即将登陆 MacOS、iOS 以及 VisionOS（苹果 Vision Pro 头戴设备操作系统）。密码应用并不新鲜，但苹果的产品因为细节而出众。有个集中存储密码的地方会非常有用。

Vision Pro 的平台升级在视觉上更加令人印象深刻，增加了将 2D 照片转换为 3D“空间”照片的功能。饱含感情发自肺腑的照片与视频是 Vision Pro 的杀手级功能，很高兴苹果正在把现有照片变成 3D。该公司还改进了出色的 Mac Virtual Display，让你将 MacBook 的屏幕变成 Vision Pro 上的超宽显示屏。

来源：苹果。

这些升级拆开来看都不足以成为购买苹果设备的理由。但当你把它们堆到一起时，这个生态体系就会让你拥有的每台设备都是由苹果制造的，这很值得。它不像 Uber 或 Instagram 等平台那样具有强大的网络效应，但生态体系锁定的程度很高。

Apple Intelligence（苹果智能）

尽管拥有尖端技术，但苹果用的还是老套路。在Windows 和 Android 上已出现多年的功能在发布时获得了雷鸣般的掌声？没错。窗口平铺功能（可让窗口轻松贴合到屏幕周围）终于出现在 Mac 上。把现有技术用品牌话术包装，做滑稽可笑的营销？好吧，跟人工智能大哥招呼吧——现在它叫 Apple Intelligence。

尽管我对此嗤之以鼻，但这家公司的牌的确打对了。根据早期报道，LLM 是该公司技术栈的组成部分，且大部分是内部开发的，就像用到的绝大多数人工智能一样。该公司与 ChatGPT 等领导者建立了合作伙伴关系，来处理发生平台以外的那些高风险的查询。

从微软、谷歌到现在的苹果，技术格局并没有发生太大变化。事实证明，互联网和移动计算模式的所有优势都可以巧妙地转移到人工智能上。iPhone 的定制硅片可以重新用来跑 Siri 查询。用作定向广告的数据可用来定制工作流。这些公司都没有坐以待毙——它们都在积极行动，投入数十亿美元。越来越多的迹象表明，LLM将进一步巩固现有的科技巨头的地位。也许新世界跟旧世界还是一模一样，但成本要高出 20%，因为现在我们必须支付人工智能的成本了。

译者：boxi

来源：36氪

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