笔者一直思考应该从什么维度去划分更为合理，目前感觉还是从用增的主要目标来展开较为合理。

用增的主要目标分为两类：

（1）规模增长

其关键的指标是新增用户、留存率 共3个指标。

（2）营收增长

其关键指标是新增用户、转化率、客单价 共3个指标。

恰好在传统互联网中，笔者在这两类业务里斗鱼经验，下面就稍微详细的分析一下：

一、主要目标为规模增长的AIGC产品

这一类产品大部分为大厂的AIGC产品，比如字节战队的即创、豆包，剪映部分AI功能，阿里战队的通义千问。

或者是国产大模型，比如 kimi AI。

既然要做好规模，那就有三种思路：

1. 站在大流量入口吃渗透率

这是大厂做AI应用的先天优势，也是字节系推广新产品常用的方法，抖音本地生活、汽水音乐、西瓜视频等最初都是在大流量入口上做了很强的引导下载。现在豆包基本上也在做类似的事情。

但是AIGC和娱乐类应用的人、货有差别，最终导致在场景上，把它放在大流量入口上吃渗透率的效率不高。比如在抖音里面同样的一个固定坑位，放豆包 和放电商入口的CTR肯定是不一样的，且不以人的意志为转移。

而且这种坑位级别的问题，一般都是大老板拍的，打工人能起到的价值非常有限，大多只是一个日常运营的工具人角色。

2. 运用短视频平台流量

比如投放（达人）、账号矩阵、信息流投放等用户增长方法。当然也包含ASO等相对偏传统的增长方法。

大厂在这方面的优势主要是可以独立制造一个短视频趋势，比如24年1月在抖音火爆的动物跳科目三的短视频，其实是由阿里的通义千问做的。但是小公司的产品就比较难，但也不是没有，比如郭德纲用英语说相声的短视频爆款，背后就是一家叫做Heygen的公司，主要做出海方向的。

(1）打造这类趋势的难度主要在短视频的随机性上，呈现的效果必须要符合短视频的传播规律。很多商单视频都会强行往爆款视频上靠，实际上很考验达人和运营的能力。而且这类用户势必是泛用户，下载转化、留存率是偏低的。

(2）另外是AI相关的爆款具有很强的时效性，比如23年3月出现了大批GPT的爆款视频，并且持续了1个月。但是之后3-4个月GPT相关的视频数据相当平淡，下一波爆点出现在GPT发布了语音Bot之后。核心原因是AI相关的话题某些属性和科技新闻类似。

3. 利用好口碑传播

当前面两步基本ready以后，以用户规模为目标的业务，如果想要持续运营下去（注意这个前提），势必需要良好的出品体验以及由此带来的口碑传播。

如果不是出图质量好，stable diffusion不可能做到现在这种规模；如果不是视频质量炸裂，sora也不可能获得如此高的关注度。这一切的原点都是质量。

说到口碑传播，一般来说分为真实传播和KOC投放两部分。这部分传播传播的优势有三个。

第一：能够帮业务维持一个基本稳定的曝光量。

第二：费用上，KOC投放比头部达人和信息流要更低。

第三：这类营销形式相对不易使用户产生对广告的反感。

下图就是kimi投放的KOC稿子：

二、主要目标为营收增长的AIGC产品

这一类产品多为创业公司的产品，使用的是国外的大模型套壳或者做finetune。很多人一听到套壳就很鄙视，我觉得挺不可思议的。因为中国互联网早期的很多东西，比如搜索引擎、邮箱，IM都是跟美国学的。只要你能在合法的范围内实现商业的成功，就没什么大不了的。

这部分主要的代表性产品，包含闪剪、无界、Heygen、万兴播爆等。对应的商业模式基本为会员模式。

上文提到了这类产品的关键指标是新增用户、转化率、客单价 共3个指标。

从用户增长的角度来讲，营收类产品需要关注以下几个问题：

1. 精准用户

和追求规模的产品不同，营收类产品的用户越精准越好，因为越精准代表购买转化率越高。根据我长期的实操经验来看，最典型的用户为25-35岁，一二线城市，男性偏多。

但是也存在一个问题，这类达人的可选范围不像电商、本地生活一样非常之广，而是数量有限。所以如何在有限的达人中挖掘最大化价值就成为一个重点。

2. 掌握节奏

节奏包括两个方面，一方面是结合外部大趋势，管理自己的投放节奏。笔者通常在模式测通后，倾向于把资源尽量前置。

另一方面是安排好达人投放、信息流、自有账号之间的节奏。根据笔者的经验，最好是先用达人投放跑通模式，至少摸清以下几个问题

• 典型达人和典型脚本是什么
• 播放——下载转化率
• 平均ROI是多少

然后再用累积下来的达人素材去投放信息流，和组织账号矩阵。如果达人模式跑不通，大概率剩下的两种也不行。

3. 投放——回收

投放，指的是资金和人员的投入。回收指的是现金流回收。

笔者一向在人员投入上比较审慎，资金有时可以溢出，但不要使人员投入溢出。如果没有确定这个工作内容可以持续一年，那就没有必要为这个事情增加1个HC。

资金方面，如果回收周期过长，证明营销内容本身、目标人群、付费引导这三项中的至少1个需要调整。值得注意的是，由于竞争激烈和平台算法的问题，抖音系信息流的ROI经常无限接近于1.1，所以要想靠信息流实现财务上的盈利（即净利润为正）还是一件值得商榷的事情。

以上就是AIGC工具用户增长中的一些实操要点，本文里面不涉及到推广案例的分析，如果有需要，笔者可能在后续的文章里再进行详细阐述。

作者：只做好20％的事

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