杏鑫注册登录_手游精细化运营:浅谈数据运营系统

   |    2020年8月23日  |   杏鑫注册  |    0 条评论  |    264

 

很多游戏运营朋友可能不知道,其实在埋点和报表之间还存在着一条巨大的鸿沟。

这条鸿沟就是怎么去设计系统的埋点,怎么去推动前后端落地,再到怎么核对校验数据、取数、清洗数据、数据计算,最后再到数据固化形成报表。

以这些路径里面的埋点为例,我在前文曾经放过一张表:

这个其实只是简单的字段类型表,当真的在做一款游戏的时候,数据埋点工作是相当繁琐。

首先需要梳理整个系统的事件和事件类型,然后要定义事件的触发时机,再去定义需要投递的参数内容和参数类型。

比如最简单的登录行为,什么节点视为开始登录,什么节点视为登录成功?需要投递什么样的参数?

像渠道的登录成功的节点一般是SDK登录成功,而游戏的登录成功可能是创角之后进入游戏,也可能是直接进入游戏,触发时机就明显不一样,需要特别定义清楚。

对于游戏运营来说,这整套流程是一个专业度要求较高,并且又非常耗费团队资源的工作。很难推动,不做又十分尴尬。

对于大厂来说,已经有专业的数据团队(数据中台)给出统一的埋点规范,作为游戏开发团队,只要按照规范投递即可获取想要的数据和报表。

并且对于一些个性化的分析需求,比如用户留存系列分析,用户流失系列分析等,还有专门的数据分析团队来支持。

对于小厂来说,数据中台是一个高投入,产出见效慢的工作。

以前习惯了赚快钱的土老板很难理解做这件事的意义,所以要么就胡乱做一个简陋的数据,要么就上线裸奔(别笑,我以前待过的某团队就是上线裸奔状态,什么数据都没有,决策全靠拍脑袋)。

近几年的第三方数据平台应运而生,实际上就是想解决这样的痛点。但是往往太过标准化的产品只能解决一部分问题,还有一部分需求满足不了。

所以在这种背景下游戏运营与其去费力理解怎么做系统埋点,不如先搞清楚什么样的数据报表是我们所需要的,在此基础之上再想办法解决数据的问题。

当你有机会提数据平台的需求的时候,你至少要知道你想要什么吧?至少要知道你的决策需要依赖哪些数据吧?

不客气地说,我甚至见过不少所谓的项目负责人提出的数据需求都乱七八糟的。

那么一个通用的数据运营系统应该是什么样的?

我把通用的的数据运营系统分成六个部分:

完整高清内容在公众号“姚伟的写字台”回复:“通用游戏运营数据系统”即可获取

核心数据

核心数据主要是反映游戏的大盘状况,作为运营负责人或者老板必看的表就是核心日报和综合运营报表。

多说一句,其实这也是数据分析的一个重要逻辑,数据异常时,先看大盘数据然后再分渠道或者分指标去拆分数据看。

以实时数据为例,实时数据一般关心的字段有:实时新增数据(累计)、实时在线人数(累计)、实时充值金额(累计)等。

比如在线人数为,报表参考样式如下:

数据是我随手填的,真实的时间应该还有23:25,23:20等等,我这里嫌麻烦用省略号了。

注意,后续的所有报表一般都要支持筛选渠道和服务器。

一般实时数据的时间间隔在5-15分钟之间,如果要压缩到比如5秒左右的话,对于数据库的压力会非常大,5分钟基本能满足需求。

有的时候光报表看起来不够直观,负责数据的同学可能会做一些数据的可视化,比如折线图等,这样能充分显示出数据的趋势和波动。这里就不再展示了。

核心日报

核心日报的字段和样式不固定,这里不必追求大而全,主要是围绕运营需求和老板需求来,够用就好。

比如老板关心dau和收入,运营关心留存和新增,那这里的报表展示这些字段即可。

综合运营报表

运营综合报表反映的就是整个的大盘数据,主要包括全部用户和新用户的全部数据。

大致样式如图:

用户分析

用户分析主要包括六个部分:新增用户分析、付费分析、活跃分析、流失分析、用户养成分析、用户行为路径分析。

系统分析

系统分析主要四个部分:活动分析、经济系统分析、玩法系统分析、其他功能分析。

区服分析

区服分析主要分5个部分:开服数据概览、开服月分析、开服留存分析、服务器数据

限于篇幅原因,本篇只能展示用户分析、系统分析和区服分析的脑图,详细报表形式和内容需要单独开篇进行讲解,有兴趣的同学可以留言,人多的话会继续更新,毕竟脑图就写了几个小时,完整一篇写下来要死了…

GM工具其实严格来说不应该归类于数据系统中,但是考虑到很多公司连GM工具都做不好,后续也会单独开篇进行讲解。

以上内容如果能做成运营后台,基本能满足80%的运营和迭代需求,其余20%的个性化需求需要单独由数据分析师进行取数计算分析。

大厂和不少第三方数据平台现在实际上也是支持定制计算的(主要是不少运营不会写SQL语句),但是效果一言难尽。所以这里就不再赘述了。

这次游戏数据运营系统的文章加脑图写了差不多七八个小时,如果看的人多的话会更新成一个系列。关注我的互联网领域的朋友放心,我后续还是会写互联网的产品运营方法论的。

 

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